引言

在股市中,投资者往往需要借助各种技术指标来辅助决策。通达信作为一款深受投资者喜爱的股票分析软件,其内置的指标功能丰富多样。本文将详细介绍通达信中的经典指标,帮助投资者更好地捕捉市场脉搏,提升炒股技巧。

一、经典指标概述

通达信软件中,经典指标主要包括均线系列、成交量系列、MACD、RSI、KDJ等。这些指标各有特点,广泛应用于股票市场的技术分析。

二、均线系列指标

1. 移动平均线(MA)

移动平均线是通过计算一定时期内的平均价格来反映价格趋势的一种指标。常见的均线有5日、10日、20日、30日、60日等。

应用实例

import numpy as np

# 假设某股票过去5个交易日的收盘价为[10, 11, 9, 12, 11]
prices = np.array([10, 11, 9, 12, 11])

# 计算5日移动平均线
ma_5 = np.mean(prices[:5])
ma_10 = np.mean(prices[:10])

# 输出结果
print("5日移动平均线:", ma_5)
print("10日移动平均线:", ma_10)

2. 均线偏离度(DMA)

均线偏离度是衡量价格与移动平均线偏离程度的指标。

应用实例

# 计算DMA值
dma = (prices[-1] - ma_5) / ma_5 * 100

# 输出结果
print("DMA值:", dma)

三、成交量系列指标

1. 成交量(VOL)

成交量是衡量市场交易活跃程度的重要指标。

应用实例

# 假设某股票过去5个交易日的成交量为[1000, 1500, 800, 1200, 1600]
volumes = np.array([1000, 1500, 800, 1200, 1600])

# 计算平均成交量
average_volume = np.mean(volumes)

# 输出结果
print("平均成交量:", average_volume)

2. 成交量比(VR)

成交量比是衡量成交量变化速度的指标。

应用实例

# 计算VR值
vr = volumes[-1] / volumes[-2] * 100

# 输出结果
print("VR值:", vr)

四、MACD指标

MACD(指数平滑异同移动平均线)是通过计算两个不同周期移动平均线的差值和平均值来反映价格趋势的指标。

应用实例

# 假设某股票过去10个交易日的收盘价为[10, 11, 9, 12, 11, 13, 12, 10, 11, 9]
short_period_prices = np.array([10, 11, 9, 12, 11, 13, 12, 10, 11, 9])

# 计算MACD指标
short_period_ma = np.mean(short_period_prices[:10])
long_period_ma = np.mean(short_period_prices[:20])
macd_line = short_period_ma - long_period_ma
macd_signal_line = np.mean([macd_line[-1], macd_line[-2]])

# 输出结果
print("MACD值:", macd_line[-1])
print("MACD信号线:", macd_signal_line)

五、RSI指标

RSI(相对强弱指数)是通过比较一段时间内价格上升和下降幅度来衡量市场超买或超卖情况的指标。

应用实例

# 假设某股票过去14个交易日的收盘价为[10, 11, 9, 12, 11, 13, 12, 10, 11, 9, 10, 11, 13, 12]
prices = np.array([10, 11, 9, 12, 11, 13, 12, 10, 11, 9, 10, 11, 13, 12])

# 计算RSI值
up_prices = np.maximum(0, prices[1:] - prices[:-1])
down_prices = np.maximum(0, prices[:-1] - prices[1:])
average_up = np.mean(up_prices)
average_down = np.mean(down_prices)
rs = average_up / average_down
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))

# 输出结果
print("RSI值:", rsi)

六、KDJ指标

KDJ指标是由K、D、J三条曲线组成,用于判断股票的超买或超卖情况。

应用实例

# 假设某股票过去10个交易日的收盘价为[10, 11, 9, 12, 11, 13, 12, 10, 11, 9]
prices = np.array([10, 11, 9, 12, 11, 13, 12, 10, 11, 9])

# 计算KDJ指标
rsv = prices / np.max(prices[-14:-4])
k = 2 / 3 * previous_k + 1 / 3 * rsv
d = 2 / 3 * previous_d + 1 / 3 * k
j = 3 * k - 2 * d

# 输出结果
print("K值:", k)
print("D值:", d)
print("J值:", j)

七、结论

通达信中的经典指标可以帮助投资者更好地捕捉市场脉搏,提高炒股技巧。投资者可以根据自己的需求和喜好,灵活运用这些指标进行股票投资。