引言
通达信是一款广泛应用于中国股市的技术分析软件，它提供了丰富的指标和工具，帮助投资者进行股票分析和决策。本文将深入探讨通达信中的精华指标，帮助投资者提升投资胜率。
一、MACD指标
1.1 指标简介
MACD（Moving Average Convergence Divergence）指标，即移动平均线收敛发散指标，是一种趋势跟踪指标。它通过计算两个不同周期的指数移动平均线的差值和差值的平滑值，来显示市场趋势。
1.2 应用方法
- 金叉与死叉：当短期移动平均线（如DIF线）从下方穿越长期移动平均线（如DEA线）时，形成金叉，预示着市场可能开始上涨；反之，当DIF线从上方穿越DEA线时，形成死叉，预示着市场可能开始下跌。
- 零轴穿越：当MACD值从负值穿越零轴时，可能表示市场底部；当MACD值从正值穿越零轴时，可能表示市场顶部。
1.3 举例说明
import numpy as np
# 假设我们有以下数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 计算短期和长期移动平均线
short_term = np.convolve(data, np.ones(3)/3, mode='valid')
long_term = np.convolve(data, np.ones(5)/5, mode='valid')
# 计算MACD值
dif = short_term - long_term
dea = np.convolve(dif, np.ones(2)/2, mode='valid')
# 输出MACD值
print(dif)
print(dea)
二、KDJ指标
2.1 指标简介
KDJ指标，即随机指标，是一种通过分析价格波动情况，判断市场超买或超卖状态的指标。
2.2 应用方法
- J值：当J值大于100时，市场可能处于超买状态；当J值小于0时，市场可能处于超卖状态。
- K值与D值：K值和D值的交叉通常被视为买卖信号。
2.3 举例说明
# 假设我们有以下数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 计算KDJ值
k = data / max(data) * 100
d = np.convolve(k, np.ones(3)/3, mode='valid')
# 计算J值
j = 3*k - 2*d
# 输出KDJ值
print(k)
print(d)
print(j)
三、布林带指标
3.1 指标简介
布林带指标是一种趋势跟踪和支撑/阻力指标，由一个中心线（通常为20日移动平均线）和两个标准差线组成。
3.2 应用方法
- 突破布林带：当价格突破布林带上轨时，可能表示市场进入超买状态；当价格跌破布林带下轨时，可能表示市场进入超卖状态。
- 支撑/阻力：布林带上下轨可以视为潜在的支撑和阻力位。
3.3 举例说明
import numpy as np
# 假设我们有以下数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 计算布林带
mean = np.convolve(data, np.ones(20)/20, mode='valid')
std = np.std(data)
upper_band = mean + std
lower_band = mean - std
# 输出布林带
print(mean)
print(upper_band)
print(lower_band)
四、总结
通达信提供了丰富的指标和工具，投资者可以通过学习和应用这些精华指标，提升自己的投资胜率。在实际操作中，投资者应结合多种指标，综合考虑市场情况，做出明智的投资决策。